Yaklaşık 40000 (kırkbin)‘in üzerinde termal görüntü kullanılarak geliştirilen algoritma ile erken doğan bebeklerin hasta / sağlıklı olma durumları % 95’in üzerinde doğrulukla ve 120 saniyenin altında bir sürede belirlenmektedir.
Yapay zeka destekli termal görüntüleme sistemimizle profesyonel sporcularda olası sakatlık, kas problemleri ve yorgunlukları tespit ediyor ve sakatlıkları belirliyoruz.
Yaptığımız sakatlık tahmini sayesinde sakatlık sayısını azaltarak hem yüksek tedavi masraflarından tasarruf sağlıyor hem de sporcuların sakatlık yüzünden müsabaka kaçırmasını engelleyerek spor kulüplerinin başarısına doğrudan katkı sağlıyoruz.
Gerçek dünya problemlerinin çözümü için denetimli, denetimsiz, yarı denetimli algoritmalar ve istatistiki modellerin geliştirilmesi, makine öğrenimi modelleri için gerekli verinin elde edilmesi, analizi ve yönetimi ile sistem entegrasyonunun sağlanması...
Geliştirilen yapay zeka modellerinin çıktı açıklamalarının öğrenilmesi, hangi kararı neye dayanarak verdiğinin belirlenmesi ve buna uygun olarak iş uzmanlarının modeli kontrol etmesi sağlanarak spesifik uygulamalarında değerlendirme, geliştirme ve keşfetme çalışmalarının desteklenmesi...
Spor, sağlık ve endüstriyel uygulamalar alanlarında kızılötesi termografi görüntülerinin
işlenmesi, analiz edilmesi ve sonuçların raporlanması.
Termografi verilerinin yapay zeka algoritmaları ile değerlendirilmesi ve geleceğe
yönelik olası durum tahminlerinin gerçekleştirilmesi...
Geliştirilen algoritmaların kullanıcılara günlük klinik uygulamalarda daha hızlı ve daha
iyi kararlara katkıda bulunabilecek yeni tanı destekleyici olanaklar sağlaması ve
hastalar, klinisyenler ve tüm sağlık sistemi için sonuçların iyileştirilmesi...
Hiperspektral verilerin/görüntülerin elde edilmesi, gelişmiş görüntü işleme ve veri
analizi algoritmaları ile modellenmesi ve bunların gerçek zamanlı olarak yorumlanması...
Sağlık başta olmak üzere farklı alanlarda, hiperspektral verilerin sağlamış olduğu
yeteneklerin yapay zeka modelleri ile birleştirilmesi...
