Que signifient les températures moyenne, minimale et maximale pour les entraîneurs ?

Que nous apprennent les températures min, max et moyenne ?

Chaque région musculaire d’une image thermique est constituée de milliers de pixels. Différents paramètres de température peuvent être calculés à partir de ces pixels pour chaque région musculaire.

Le protocole de Glamorgan fournit un cadre pour l’enregistrement et l’évaluation standardisés des images thermiques du corps humain, en définissant de manière cohérente les régions anatomiques d’intérêt (ROI) et en rapportant les mesures régionales de température ^[1]. La littérature récente en thermographie souligne également que les températures régionales doivent être évaluées dans des conditions standardisées d’acquisition et d’analyse ^[4].

La température moyenne (mean) correspond à la moyenne de tous les pixels de température représentant une région musculaire et répond à la question : « À quel niveau de température se situe globalement ce groupe musculaire ? » La température maximale (max) indique le pixel ou la zone locale présentant la valeur la plus élevée. La température minimale (min) indique la valeur la plus basse ou la zone locale la plus froide de la même région.

En résumé, la moyenne décrit le comportement général de la région, tandis que les valeurs min et max montrent les deux extrêmes de la distribution et apportent des informations complémentaires.

Pour voir plus en détail comment les images thermiques sont segmentées et comment plus de 40 groupes musculaires sont analysés, consultez Que montrent les cartes de température par groupe musculaire ?.

Pourquoi faut-il lire ces valeurs ensemble ?

Une différence de température moyenne qui paraît normale ne signifie pas que tous les pixels d’une région musculaire se comportent de la même manière. Par exemple, la majeure partie d’une grande région du quadriceps peut présenter une température similaire alors qu’un petit point montre une augmentation nette. Cette petite zone peut modifier très peu la moyenne mais apparaître plus clairement dans la valeur maximale.

Formenti et ses collègues ont étudié cette différence chez 13 hommes actifs pendant des exercices de squat ^[2]. Les images thermiques ont commencé 120 secondes avant l’exercice et ont été enregistrées pendant 480 secondes après le début de l’effort. Pour la même région musculaire, la température moyenne de la ROI et une approche Tmax représentant la zone la plus chaude ont été calculées. Les deux méthodes ont suivi globalement la variation de température liée à l’exercice dans la même direction, mais l’écart entre les mesures s’est accru pendant l’effort. Cela montre que la température moyenne et les points chauds locaux peuvent fournir des informations différentes à partir de la même image ^[2].

Verderber et ses collègues ont réanalysé en 2024 les données thermiques de 69 participants provenant de quatre études distinctes ^[3]. Le jeu de données comprenait des coureurs de semi-marathon et de marathon ainsi que des participants à des protocoles de lésions musculaires du quadriceps et du triceps sural. Les chercheurs ont comparé la moyenne, le minimum, le maximum, l’écart type, Tmax, l’entropie et la pixelgraphy. Une relation très forte a été observée entre Tmax et la température maximale, tandis que la relation entre la moyenne et Tmax était plus faible ^[3].

La température moyenne est donc souvent utilisée comme paramètre global de comparaison, mais les valeurs min et max ne doivent pas être négligées. Les trois paramètres réunis permettent une lecture plus complète des variations thermiques régionales.

Influence de l’environnement et des conditions de mesure

Les températures mesurées avec une caméra thermique ne dépendent pas uniquement de l’état physiologique de l’athlète. La température ambiante, l’humidité, les courants d’air, l’exercice récent, la transpiration et le temps d’adaptation à l’environnement de prise de vue peuvent influencer les images thermiques. La distance de la caméra, l’angle de prise de vue et la position de l’athlète peuvent également créer des différences entre les mesures.

La standardisation est donc essentielle en thermographie. Le protocole de Glamorgan a constitué l’un des premiers cadres de référence ^[1], tandis que le consensus TISEM, développé avec 24 experts de 13 pays, a proposé un cadre en 15 points couvrant les conditions de caméra et de salle, la préparation des participants et l’analyse d’image ^[4]. Des revues systématiques plus récentes montrent également que la température cutanée après l’exercice peut varier selon le moment de la prise de vue et le protocole utilisé ^[5],[6].

Comme les valeurs min et max reflètent directement des changements locaux au niveau des pixels, les conditions standardisées sont particulièrement importantes. Cela ne les rend pas moins utiles. Au contraire, les protocoles standardisés indiquent que la distance, l’angle, l’environnement et le moment de la prise de vue doivent rester constants lors de comparaisons périodiques chez le même athlète.

Pour plus de détails sur la préparation de l’environnement, de la caméra et de l’athlète, consultez Qu’est-ce que l’imagerie thermique et comment est-elle utilisée dans le sport ?.

Comment créer une tendance thermique périodique ?

Une seule analyse montre les valeurs moyenne, min et max de l’athlète à un instant donné. Sur une saison entière, il est toutefois bien plus utile d’observer comment le même groupe musculaire évolue au fil des analyses périodiques afin de soutenir la disponibilité de l’athlète et la gestion du risque.

Avec des prises de vue standardisées et régulières dans ai4sports, les températures des régions musculaires pertinentes sont enregistrées. La tendance thermique normale de l’athlète se construit alors progressivement. Les analyses suivantes peuvent être comparées aux mesures précédentes du même groupe musculaire. ai4sports permet également de suivre les analyses périodiques et des scores tels que PMCS, PMSS et PMTS. Pour plus de détails, consultez la section « Mesure unique ou tendance ? » de Que montrent les cartes de température par groupe musculaire ?.

Que faire lorsqu’une valeur anormale apparaît ?

Une température plus élevée ou plus basse que prévu dans un groupe musculaire ne signifie pas à elle seule qu’il existe un risque de blessure. Il faut d’abord vérifier les conditions de prise de vue et répéter la mesure si nécessaire.

La mesure thermique concernée doit ensuite être comparée aux analyses précédentes de l’athlète. La direction de la tendance et la persistance du changement sont alors des éléments importants. Si une variation de la moyenne, du minimum ou du maximum s’accompagne de douleur, de baisse de performance ou d’autres signes cliniques, une évaluation par l’équipe médicale est nécessaire.

En résumé :

Valider la mesure → comparer aux analyses précédentes → vérifier la tendance → orienter vers l’équipe médicale si nécessaire.

L’analyse thermique n’est pas un outil diagnostique. Elle fournit aux équipes médicales et de performance sportive un signal de risque objectif et traçable.

Pour comprendre pourquoi les résultats thermiques diffèrent de l’imagerie structurelle comme l’IRM, l’échographie ou la radiographie, consultez Thermographie et imagerie conventionnelle.

Comment les valeurs sont-elles visualisées dans le dashboard ?

Dans ai4sports, les températures minimale, maximale et moyenne de chaque région musculaire analysée peuvent être affichées dans le même tableau. La personne qui consulte le rapport peut ainsi évaluer ensemble les trois valeurs numériques essentielles de la même région.

Les données thermiques peuvent également être exportées au format CSV. Cette fonction est utile non seulement pour les rapports, mais aussi pour la recherche académique. Les chercheurs peuvent comparer les valeurs min, max et moyenne de différents groupes musculaires avec leurs propres méthodes et analyser les températures avec la force, l’équilibre ou d’autres variables de performance.

Un exemple est présenté dans Comment l’équilibre et la force influencent-ils la carte thermique ?, où les données thermiques de 11 basketteurs ont été évaluées avec des mesures d’équilibre dynamique et de force du genou.

Dans cette perspective, ai4sports n’est pas seulement un dashboard de résultats ; c’est une infrastructure de données qui permet d’exporter des données thermiques structurées vers des analyses statistiques indépendantes.

Une seule valeur de température ne raconte pas toute l’histoire

Choisir entre moyenne, min et max comme s’il existait une seule « bonne » valeur simplifie excessivement l’analyse thermique. La moyenne résume le comportement thermique global du groupe musculaire, tandis que min et max montrent ce qui se passe aux extrêmes de la distribution.

Pour un entraîneur, l’intérêt principal ne vient pas d’une observation unique, mais du fait de suivre l’évolution de ces valeurs au cours des analyses périodiques du même athlète. La moyenne peut rester stable alors que le maximum évolue ; le minimum peut se déplacer dans une autre direction. Ces changements deviennent plus significatifs lorsqu’ils sont interprétés avec la carte thermique du même groupe musculaire et les analyses précédentes.

L’objectif de l’analyse thermique n’est pas de prendre une décision à partir d’un seul chiffre, mais de comprendre comment la température régionale est distribuée et comment elle évolue dans le temps.

Explorer ai4sports

Écrit par Mahmut Çevik

Voir le profil →